作者:何玥阳,编辑:嘉辛

AI电商是过去2023年备受关注的热门话题，很可能也会成为2024年电商领域的重要关键词。

马云表示，人工智能电商时代正处于初期阶段，给每个人都带来了机遇，但也带来了挑战。

沃尔玛宣布与OpenAI合作，推出了一项创新的社交电商功能。该功能采用了生成式AI、AR等技术，用户可以利用一键试穿功能体验虚拟服装试穿，从而增强了在线购物的乐趣和便利。

百度在AI电商领域做出了重大努力。

大厂纷纷推出大型商业模型后不久，百度也推出了新的电子商务业务“百度优选”。与此前的多次尝试相比，这一次百度的电子商务业务融入了人工智能元素，并推出了商家后台管理工具和营销工具，业务范围更广。

百度优选自去年5月份推出以来，至今已经相继参与了“618 AI购物狂欢节”和10月的百度世界大会，再到今年1月的生态大会，可见百度电商业务备受关注并不断发展壮大。

2007年，百度成立了电子商务事业部，并推出了以C2C模式为主的电商平台，名为“百度有啊”，并表示要在三年内超越淘宝。

在电商领域，百度一直并不如意。如今，人工智能大模型似乎让李彦宏的电商梦变得更加现实了。

一、思路决定了电商业务未来

百度副总裁、百度电商总经理平晓黎在1月10日的“AI重构电商”生态大会上表明，2023年百度优选GMV同比增长达到594%，交易用户数和动销商家数也分别增长了4倍和3倍。此外，AI大模型促成的交易量占总交易的比例达到了20%。

百度优选计划将在2024年支持100位年销售额达到千万的达人，100家年销售额超过亿的商家，以及50家GMV超过亿的服务商。

百度似乎准备在电商领域迎来转机。

百度的优势区在于人工智能，这是不容置疑的事实。

百度在智能驾驶和智能云领域取得了显著进展。此外，AIGC的应用级产品文心一言还可为电商商家提供脚本写作和创意参考等服务，得到了广泛认可。

百度作为AI领域的领军企业，一直以来被视为培养和吸引顶尖人才的中心。在AI发展的过程中，高人才密度对于企业的发展至关重要。

自2007年以来，AI和电商的结合可谓是百度所面对的最大机遇，因此百度对此重点投资也毫不奇怪。

AI（人工智能）与电商结合，将如何展现出来呢？

人工智能与之前的几次技术革命有所不同。在电力革命、信息革命之前，绝大多数人并不知道电力和信息技术的“原生”应用是什么。

在文学和影视作品的长期影响下，人们对人工智能的想象不断升级。特别是在AlphaGo成功下棋之后，我们对真正人工智能的期待变得日益迫切。

我们可能希望在电商平台上利用AI技术直接为顾客提供量身定制的服装，根据他们的身材、风格和出席场合进行裁剪，或者筛选出合适的工厂，协助沟通需求并进行生产制造和物流。

另外，我们也希望AI能够根据装修风格，帮助顾客在电商平台上找到或者定制出合适的装饰品。

这样的终局显然太远。

过去，人工智能在电子商务领域对消费体验的渐进式改善往往未能达到预期。

2016年马云提出新零售时，我们曾经对“线上下单、配送到家”、“线上线下价格体系打通、会员体系打通”和“无人售货机无处不在”所带来的冲击充满了幻想。可能现在的情况都比不上当时的畅想。

迄今为止，虽然喊了很多年私域，但实际情况是许多品牌的会员体系和价格体系在线上线下、以及不同的线上平台之间仍然没有实现有效打通。更不用说实现供给侧“需求决定生产”这一理念，以实现高周转和低库存的目标了。

由于终局遥远，因此演进的路径和方式尤为重要。

百度优选的定位是将搜逛和推销相结合的智能电商平台，在电商技术的支持下，通过搜索、直播、视频和商城四个领域，让用户与不同场景互动，实现人找货、货找人的深度融合，推动交易达成。

百度目前的发展方向中，AI技术在电商业务中将发挥重要作用，有望帮助其实现业务成功并取得进展。

二、AI是长矛还是厚盾？

百度在智能电商领域取得了一些进展。

2023年百度世界大会上，百度电商商业负责人展示了AI对电商业务的重构成果以及两个重要的落地应用：慧播星和智能导购。

慧播星是百度电商的数字人直播平台。商家可以利用2D真人形象的数字人进行直播，制作过程非常便捷。商家可以在10分钟内利用后台模板创建数字人直播间，并且能够包括5分钟视频制作、AI辅助配置剧本、以及一键发布到平台内等功能。

慧播星的数字人在拟真度方面有着较高的表现。据悉，百度慧播星也是百度电商在2024年升级的重点之一。

智能导购的概念也很容易理解。用户可以与智能导购进行多次交流，这些大型模型会根据用户的互动、搜索行为和浏览习惯等数据进行分析，从而了解用户的喜好，并给出更清晰的建议，帮助用户找到更合适的商品。

在理想的情况下，百度优选可以通过数字人直播等方式为商家节省运营成本，从而吸引更多商家入驻并增强供给能力。这种方式可以利用智能导购来吸引用户，并帮助商家更好地满足需求。

这个理想状态的实现还存在一些疑问。

电商产业链可大致分为供应链、履约链和流量链。在流量链中，包括需求和运营两个部分。另外，根据京东提出的十节甘蔗理论，电商产业链还可以细分为创意、设计、研发、制造、定价、营销、交易、仓储、配送和售后等环节。

智能播星和智能导购在营销、运营方面发挥着重要作用，它们是产业价值链中关键的一环。尽管如此，很难说它们能起决定性作用。要想通过营销和运营来提升整个产业链的效率或改变价值分配，需要极致的努力。

当前，随着供给过剩、产品非标准化和市场需求升级等情况的出现，新兴电商纷纷将关注点转向需求端。它们致力于通过影响需求来对供给和匹配方式产生影响，并因此获得更多市场竞争力。

例如，拼多多重塑了“价格”这个市场中极其敏感的因素，借助改变定价体系来影响生产，而抖音电商则侧重于需求端，利用兴趣内容激发消费兴趣，广泛的需求又刺激了供应端的繁荣。而小红书电商业务则以买手电商为定位，这个定位已经非常明显了。

当然，智能导购可能会刺激需求增长，提高商品匹配的效率，但这并不是百度的专利，比如淘宝的智能导购工具淘宝问问。智能导购可以被看作是一种“有其必要性但并非必然有效”的创新。

百度在AI电商方面的创新是为了防止竞争对手的进攻。

这些新兴电商正在改变游戏规则，开创新模式，在全新体系下掌握了话语权。

百度推出的智能电商仍然是在原有的电商体系基础上进行改进。根据现有规则，电商需要有足够多的供应和需求双方，以便消费者可以进行选择，商家能够找到市场。如果只是在非决定性环节上稍微领先他人，恐怕很难颠覆原有的体系。

三、苹果的做法，可能是解题方向

“供大于求”是当前主要问题，产能过剩是主要矛盾。因此，实现以销定产或者生产多少就能卖出多少对于企业发展至关重要。

无论是新零售还是AI电商，都致力于提高效率。在供给侧，它们表现为超高周转和低库存，而在需求侧，则意味着消费者能轻松获取到他们想要的商品。

要做到高周转低库存甚至无库存，关键是从需求端出发，就像人工智能（AI）所做的那样。通过分析消费者的浏览、搜索以及对话等行为，理解他们真正的需求。这样可以更准确地预测需求，使得供应链更加高效，从而实现库存周转率的提高。

百度的技术优势主要体现在其强大的搜索算法、人工智能技术与大数据分析能力上。

百度也拥有庞大的移动生态系统，聚集了大量的搜索流量。客观而言，这些流量具有两个明显特点。

第一，即时性。

多数人仍然将百度作为他们的搜索工具，他们使用它找到需要的信息后就会离开。百度一直在努力解决工具流量缺乏粘性的问题，这是多年来一直存在的挑战。

用户时长的拼搏，正是当前电子商务积极探索的方向。

其次，泛流量对于绘制消费者画像并不有利。

百度搜索流量中只有一部分与消费相关的搜索行为。要积累更多的数据，需要通过“百度优选”来完成，百度在电商数据积累方面还要度过艰难的创业期。

此外，智能导购和AI买手的出现为消费者提供了高容忍度的购买建议。

人工智能导购可以提供智能辅助决策，但并不意味着提供唯一解答，因为在购物场景中并不适合强求唯一答案。对很多人来说，购物过程中的逛街和发现新东西是必不可少的乐趣。

由于没有唯一解，智能导购成为了更容易实施的场景，淘宝、京东等平台也已经采取了相应措施。

AI技术的出色之处通常在于消除幻觉，也就是防止AI错误地表达或提供信息。在搜索环境中，对错误的容忍度可能比在购物场景中更高。

更多的数据和精密的算法让我们可以做出更准确的决策，而不仅仅是提供信息和指导。

智能驾驶是一个对错误容忍度要求很高的场景，这也展现了百度在这一领域的优势。

在数字人直播、智能导购等场景中，即使百度拥有先进的技术，也很难实现显著的效果。

AI将以各种方式重构电商。例如，AI可以改善个性化推荐系统，根据用户偏好和行为模式进行精准推荐；AI还可以优化供应链管理，利用大数据分析预测需求并实现智能化库存管理；另外，AI还可以通过自然语言处理技术提高客户服务体验，实现智能客服系统。总的来说，AI将在电商领域发挥重要作用，提高效率、优化成本，并为消费者带来更好的购物体验。

目前，多个电商平台的策略差异不大，相似意味着保守，保守意味着有改进的机会，但很难从根本上改变现状。

百度也可以选择另一种方向，比如效仿苹果。

苹果公司推出了一项全新的空间计算项目，试图打造一个全新的数字世界入口。尽管实现公众预期可能需要多次迭代，但一旦被广泛接受，将有可能主导整个行业，甚至统治未来数代。

尽管尝试新事物风险较高，但成功带来的回报也是相当可观的。