如何自学互联网技术，互联网的技术条件？

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如何自学互联网技术，互联网的技术条件？

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2022年，我国工业互联网将呈现以下几个趋势

政策推进试点与体系建设加速

《“十四五”信息化和工业化深度合发展规划》(以下简称 《规划》)确提出，到2025年工业互联网平台普及率达到45%。依据《规划》，针对工业与联网的政策体系将不断完善。

在应用创新方面，通过打造工业互联网产业示范其地和应用创新推广中心，加速工业互联网技术攻关和成果推广。

在平台试点方面，建设一批跨行业跨领域的综合型平台、面向重点行业和区域的持色型平台以及面向持定技术和场最的专业型平台，在体系化建设方面，把完善工业互联网标识新析体系、构建工业互联网安全监测体系、建设国家工业互联网大数据中心体系作为重点。

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工业智能从工厂现场走向产业链

随着人工智能技术在工业生产和流通环节以及产品中的深度融合，工业智能开始从工厂内部的单点应用走向更大范围的、产业链各环节的数据价值挖掘和决策。

与传统智能化方案更加关注生产系统的控制相比，未来工业智能将压绕更大范围内的产业链数据，为政府的招商引资、产业调度、企业的供应链优化、物流调度优化、市场销售预测等方面的决策辅助支撑。

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云原生与多云的应用交付带来更多选择

其于容器和Kubernetes的云原生解决方案具有部要估化、多环境支持、服务编排、易于迁移、弹性等优势。多数企业不希望被某一个云服务商给绑定，采用混合部署的方式，或多云便成为更适合的选择。

通过Kubernetes集群可更易实现为本地数据中心和不同云服务商提供一致接口，应用程序和数据迁移将更加便捷，用户可以按需在不同云之间进行调整。

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低代码将打破IT与OT的壁垒

T业APP的开发需要基于大量OT知识，低代码技术以其低技术门措、高效、易集成的特点，让自动化专家能深良参与到软件开发过程中，工业机理模型能够被快速开发、测试、部要和迭代，从而加速工业应用的创新与实践。

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MEC切实加速5G在工业场景落地

伴随5G核心网服务化构架的落地和云计算的快速迭代，MEC的整体方案技术形态日益成热。利用MEC可以将高密度计算、大数据量和低时延需求的业务就近部署，满足客户对安企、速率及可靠性的多重要求。

通过软件配了MEC服务器的资源，对丁业现场多源、异构数据归一化处理，能够兼顾计算、存储和网络资源以及数据传输的有效性等，形成云数据中心和边缘计算资识的调优。

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实时数据中台将进一步提升数据治理能力

围绕工业数据多源异构、实时性要求强的特点，丁业数据中台需要能够提供更加灵话的存储、计算架构以便实现对实时数据快速分析的能力。

采用批量计算、流计算与实时融合分析的统一架构的新中台，将给大数据实时数仓的体验带去跟传统的单机OLAP( 联机分析处理] 数据库的一致体验。

此外，实时数据中台可以通过大量的数据生态组件和横型来实现对海量数据的实时分析，利用存算分离，湖仓一体等新架构来提升用户的数据治理能力。

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工业软件云化与开源化趋势更加凸显

基于云原生的丁业软件呈现出平台化、组件化、服务化的趋势。在PaaS+SaaS的工作模式下，复东的业务运算模型可以被拆解为灵活的轻量化的前台以及功能聚合的中台，从而兼顾应用层的快速选代以及平台层的知识和功能沉淀。

同时，在工业软件加速云化的过程中，大量的分析镇型都是基于开谅引肇构建的，越来越多的企业开始以开源架构为基础打造商业软件。

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工业互联网需要在供应链安全的方面发挥更大的作用

2022年，中国仍将面临杂国际形势带来的供应链安全风险，工业互联网将继续发挥优化产业链供应链作用。

一是运用数据工具，提升供应链管理能力。运用数据采集和分析技术帮助行业主管部门能够掌握产业供应链现状，应对外围变化和市场波动。

二是加速技术眼能，促进科技成果转化。通过共性技术创新平台提升中小企业创新能力，通过高水平的数据治理和流程再造提升大企业的经营管理效率。

三是构建新一代数宁基础设施，支撑产业链升级。通过助力数字化、网络化、智能化发展，推动制造业结构高端化和产业体系现代化。

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