数据可视化图表类型（图表类型怎么设置）

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古谚有云，一图胜万言。数据分析也是如此，因为人类主要是视觉动物，很多时候通过图表来展现分析结论非常有效。

然而，图表有很多种，光是Excel中的图表就有几十种，如何根据数据选择正确的图表，达到“一图胜万言”的效果呢？

数据本质上表达的是事物之间的关系，一般来说，这种关系分为四种类型：

比较、构成、联系和分布。

数据图表类型可以用以下这张图来概括。

数据可视化图表类型（图表类型怎么设置）

下面就来详细说说每一种类型的图表。

1、比较

比较也叫对比，分为两种，基于时间的对比和基于分类的对比。

例如，统计出不同年份的销售额，如下表所示。

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可以绘制一个折线图进行展示，如下图所示。

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如果有多个类别，可以绘制多条折线图进行展示。

例如，统计出不同年份的各类别的销售，如下表所示。

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绘制成如下折线图。

数据可视化图表类型（图表类型怎么设置）

当然，这里的时间指标比较少，绘制成柱状图也没问题，如下图所示。

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如果是基于分类的对比，用柱状图进行可视化。

例如，统计出不同地区的销售数量，如下表所示。

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可以绘制一个柱状图进行展示。

数据可视化图表类型（图表类型怎么设置）

在比较不同类别的时候，经常要统计销量前5或者前10的类别。

例如，统计出销量前5的省份，如下表所示。

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此时，可以绘制一个条形图进行展示。

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2、构成

构成用于分析事物内部的结构或者份额。

例如，统计出办公这个类别下的所有子类别的销量。

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对于这种类型的数据，用饼图是最好的展示方式。

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上面这种构成是静态的，没有时间变量，如果涉及到时间，那就是动态的构成。

例如，统计出不同年份的办公这个类别下的所有子类别的销量。

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对于这种类型的数据，可以绘制一个堆积柱状图进行展示。

数据可视化图表类型（图表类型怎么设置）

如果时间指标太多，可以用堆积面积图进行展示。

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3、联系

联系，考察的是变量之间的相关性。

例如，有以下数据，小麦产量与降雨量和温度的数据。

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如果想考察降雨量与产量之间的关系，可以绘制出以下散点图。

数据可视化图表类型（图表类型怎么设置）

如果想进一步，把温度也加进来，则可以绘制气泡图。

数据可视化图表类型（图表类型怎么设置）

图中，气泡的大小表示温度的高低，所以，气泡图可以展示三维数据。

4、分布

分布，一般用于考察数值型数据的分布。

例如，有以下销售收入数据。

数据可视化图表类型（图表类型怎么设置）

这些都是零散的数据，为了便于分析，先将销售收入划分为5个区间。

[87, 100],(100, 113],(113, 126],(126, 139],(139, 152]

再来看销售收入在这5个区间的分布。

对于这种类型的数据，绘制一个直方图，如下图所示。

数据可视化图表类型（图表类型怎么设置）

除了数值型数据，还有地理类型的数据，这种数据的分布可以通过地图表示。

例如，对于不同省份的销售额，我们可以绘制一个地图进行可视化。

数据可视化图表类型（图表类型怎么设置）

说明：地图用Tableau绘制，其他图表用Excel即可完成。

以上就是数据图表的四种类型，总结一下。

比较：用于不同时间、不同类别的比较，常用折线图、柱状图。

构成：用于分析同一事物内部的结构，常用饼图、堆积柱状图。

联系：用于分析两个指标的相关性，常用散点图、气泡图。

分布：如果是数值型数据的分布，常用直方图，如果是地理数据，常用地图。

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